[Python] What is Dynamic typing?

1. Dynamic Typing

Dynamic Typing 이란 프로그램이 런타임하는 동안 변수의 data type을 결정하는 것을 말한다.

그래서 파이썬에서는 따로 변수에 대한 정보를 선언할 필요없이 바로 사용가능하다. 

class Cell: #Python version
	def __init__(self, row = 0 , col = 0):
    		self._row = row
            self._col = col
            self._occupant = None
            self._color = None
            self._hours = 0
            
            
 pubilc class Cell { #Java version
 	public Cell(int row, int col) {
    	this.row = row;
        this.col = col;
        this.occupant = null;
        this.color = null;
        this.hours = 0;
    }
 
 
 }

파이썬 같은 경우 함수의 매개변수 row, col에 따로 변수 선언 을 할 필요 없지만, 자바같은 경우, row와 col에 int라는 data type을 확실히 선언해줘야한다.

def set_occupant(self, obj): #Python version
        if self.occupant == None or self.occupant.interact_with(obj):
            self._occupant = obj
            return True
        else:
            return False
            
            
public boolean set_occupant(GameCharacter obj) { #Java version
		if (this.getOccupant() == null || this.occupant.interactWith(obj)) {
			this.occupant = obj;
			return true;
		} else {
			return false;
		}
	}

이 경우는 function에도 똑같이 적용되는데, set_occupant라는 함수를 선언할때도 파이썬은 따로 변수를 선언할 필요없지만 자바같은 경우 boolean같이 data type을 반드시 명시해줘야한다.

 

2. 장점

코드를 작성하기 편하고 빠름

처음 프로그래밍을 접하기에는 편함

 

3. 단점

컴파일 시 데이터타입을 결정하기 때문에 속도 측면에선 안 좋음

아무래도 데이터 타입이 명시되있지 않기 때문에 이해하기 수정할때 이해하기 힘든 요소도 있음

 

My Review

이렇게 Dynamic typing 과 Static typing을 구분하여 보고나서 이러한 점들을 고려할 수 있게 되었다.

만약 Static typing을 쓴다면 에러를 빠르게 식별하기 편하고 프로그램의 실행속도를 확실히 올려 줄 수 있는 것은 확실하다. 하지만 불필요한 타이핑(반복된 변수 선언, 명시)을 반복해야하고 구조체를 변수로 사용할 때 불편한 점도 있을 것 같다.

반면 Dynamic typing은 구조체나 클래스의 method도 간단하게 쓸 수 있고 코드를 작성할 때도 훨씬 편하지만 코드가 복잡해질수록 에러가 발생시 이 에러를 찾아내는데 그만큼 많은 시간을 필요로 할 수 있는 위험이 있는 것 같다.